HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird im Februar die Website auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und die Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Lehrwerkzeuge: Graphing gewöhnlichen kleinsten Quadrate Regression line Zweck. Der Zweck dieses Programms ist es, den Effekt einer Änderung der Steigung, der Konstanten (d. h. des Intercept) oder eines Punktes (x) auf der Regressionslinie zu zeigen. Die Gleichung resultierende Gleichung wird ebenfalls angezeigt. Herunterladen . Sie können dieses Programm von innerhalb von Stata downloaden, indem Sie findit grolsw eintippen (sehen Sie, wie ich den findit Befehl benutzen kann, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für mehr Informationen über usingit zu erhalten). Verwendung des Programms. Um dieses Programm zu verwenden, geben Sie grolsw im Befehlsfenster von Stata ein. Neun Tasten regeln die Nutzung des Programms. Einer kann entweder von a (der Schnittpunkt) oder von x (der Punkt) addiert oder subtrahiert werden, und kann von b (der Steilheit) addiert oder subtrahiert werden. Durch Drücken der Taste quotdonequot wird der Benutzer aus dem Programm (aber nicht aus Stata) beendet. Das rote Feld zeigt den Punkt an, der bewegt werden kann (x). Beispiele. Im Folgenden sehen Sie den ersten Bildschirm des Programmes grolsw. Von hier aus kann eine der neun Tasten gedrückt werden. Im Folgenden werden die Ergebnisse des fünfmaligen Betätigens der Taste quotb - .1quot angezeigt. Beachten Sie, dass die Steigung steiler ist und dass die Änderungen in den Gleichungen oben im Befehlsfeld angezeigt werden. Im Folgenden werden die Ergebnisse der fünfmaligen Betätigung der Schaltfläche "Quota 1quot" angezeigt. Beachten Sie, dass der Intercept auf der y-Achse fünf Einheiten nach oben verschoben hat. Im Folgenden werden die Ergebnisse des einmaligen Drückens der quotx 1quot-Schaltfläche angezeigt. Beachten Sie, dass der Bewegungspunkt, der als rotes Feld angezeigt wird, sich nach rechts bewegt hat. Beachten Sie auch, dass der vorhergesagte Wert um 1,5 erhöht, weil die Steigung 1,5 ist. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Analysis Tools Gewichtete Least Squares Regression HINWEIS: Dieses Ado wurde auf Anfrage des Autors mitgetragen. Wir schlagen ihre Verwendung nicht vor und werden nicht mehr unterstützt. Gewichtete kleinste Quadrate stellen eine Methode für den Umgang mit Heterosedastizität zur Verfügung. Mit dem Befehl wls0 können verschiedene WLS-Lösungen berechnet werden. Sie können wls0 über das Internet herunterladen, indem Sie findit wls0 eingeben (siehe Wie kann ich den findit-Befehl verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit zu erhalten). Wir verwenden ein Beispiel Dataset, dass Heterosedasticität, hetdata zeigt. Die Residual-versus-Income-Skala zeigt deutliche Hinweise auf Heterosedastizität. Lets versuchen eine WLS Gewichtung proportional zum Einkommen. Der WLS-Typ, abse. Verwendet den Absolutwert der Residuen und in diesem Fall keine Konstante. Das Restplot ist besser. Wir können versuchen, andere Möglichkeiten, wie, Gewichtung proportional zu Einkommen und Einkommen quadriert. Schließlich können wir versuchen, eine weitere Variation. Dieses Mal werden wir die Anpassung proportional zum Logarithmus der quadrierten Residuen machen. Zusätzlich zu den Gewichtstypen abse und loge2 gibt es quadrierte Residuen (e2) und quadrierte eingepasste Werte (xb2). Das Finden der optimalen WLS-Lösung, die verwendet wird, beinhaltet detailliertes Wissen über Ihre Daten und versucht verschiedene Kombinationen von Variablen und Arten von Gewichtung. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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